在资源受限的设备中快速识别细菌菌株的高效和移动深度学习架构:代码和指令。
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作者:拉斐尔·加拉多·加西亚,索非亚·贾金·罗德里格斯,比阿特丽斯·贝尔特兰·马丁内斯,罗多夫·马丁内斯·托雷斯,卡洛斯·埃尔南德斯·格拉西塔斯
注意:我们强烈建议您阅读本文以对工作有更深入的了解。
要求
硬件:
建议使用支持CUDA的GPU。
至少15 GB的存储空间。
软件:
的Python 3.8.5
matplotlib 3.3.0
火炬1.5.1
火炬视觉0.6.1
scikit学习== 0.23.2
numpy的1.19.1
海上0.10.1
efficiencynet-pytorch == 0.7.0
枕头== 7.2.0
Jupyter(用于打开和运行笔记本)
我们还添加了requirements.txt文件,但尚未优化(可能尚未安装),因此可能会安装一
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