Probab-Greenberg-Hastings:神经科学和统计物理学的概率格林伯格-哈斯汀模型的实现

概率格林伯格-海斯廷斯 在此存储库中，您将找到概率Greenberg-Hastings自动机的实现。 这种实现是我与Leonardo P. Maia博士进行了两年博士学位的结果，我们从一个模仿神经动力学基本特征的简单玩具模型的角度研究神经元雪崩。 该模型基于某些论文（ ， ， ， ， ）。 我不仅共享核心代码，还共享了一个小的示例脚本来重现显示的图之一。 您可以在“示例”文件夹中找到此示例。 尽管几乎所有评论都是葡萄牙语，但我计划最终有一天将其翻译成英文。 但是，这并不是优先事项，特别是因为任何人都可以在大多数时间里弄清楚事情。 如果您正在使用此代码，请（请!!）加星标，并引用 。 在文件夹Example中，您将找到一段简单的代码来说明如何模拟神经元雪崩并绘制它们。 结果看起来像 这些结果显示绿色为亚临界雪崩分布，蓝色为临界分布。 在“示例”文件夹中，检查Readme.m