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cosmogan_pytorch:在pytorch中实现cosmogan的代码
共76个文件
ipynb:40个
py:25个
yaml:6个
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2021-03-19
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介绍 该存储库包含用于实现生成对抗神经网络的代码,以针对不同的宇宙学参数集生成宇宙中物质分布的图像。从PyCOLA获得的N体宇宙学模拟图的数据集一致性。 目的是建立条件GAN,以产生对应于不同宇宙学参数集的不同类别的图像。 仓库信息 对于2D和3D数据集,有单独的目录可运行GAN和cGAN。下表描述了此存储库中各个文件夹的内容。 描述 地点 2D GAN-主要代码 代码/ 1_basic_GAN / 1_main_code / 2d GAN-分析代码 代码/ 1_basic_GAN / 2_analysis 2D CGAN-代码 代码/ 3_cond_GAN / 1_main_code 2D CGAN-分析 代码/ 3_cond_GAN / 2_cgan_analysis / 3D GAN 代码/ 4_basic_3d_GAN / 1_main_code / 3D CGAN-代码
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cosmogan_pytorch-master.zip (76个子文件)
cosmogan_pytorch-master
.gitignore 44B
code
2_class_cnn
1_cnn_classify.ipynb 22KB
config_128.yaml 825B
README.txt 150B
0_data_processing
CGAN_data.ipynb 5KB
3_cond_GAN
launch_cgan_compute_chisqr.ipynb 8KB
generate_cgan_images.ipynb 14KB
launch_cgan_train_pytorch.ipynb 8KB
0_create_data.ipynb 3KB
1_main_code
config_128.yaml 754B
utils.py 14KB
main.py 19KB
spec_loss.py 11KB
post_analysis_pandas.py 10KB
2_cgan_analysis
1_cgan_analyze-results.ipynb 49KB
3_compare_interpolation.ipynb 104KB
2_cgan_analyze_pytorch_without_precompute-.ipynb 66KB
test_post_analysis.ipynb 66KB
cgan_train.ipynb 55KB
5_3d_cgan
generate_3dcgan_images.ipynb 18KB
1_main_code
config_128.yaml 778B
utils.py 14KB
main.py 19KB
spec_loss.py 7KB
post_analysis_pandas.py 10KB
cgan3d_train.ipynb 50KB
launch_3dcgan_train_pytorch.ipynb 8KB
2_cgan_analysis
2_cgan3d_analyze_pytorch_without_precompute-.ipynb 66KB
3_compare_interpolation.ipynb 65KB
1_cgan3d_analyze-results.ipynb 49KB
launch_3dcgan_compute_chisqr.ipynb 7KB
4_basic_3d_GAN
test_3d_spec_loss.ipynb 18KB
2_analysis
3_inspect_images.ipynb 17KB
2_analyze_3d_pytorch_without_precompute-.ipynb 15KB
3_inspect_images.py 10KB
1_pytorch_3d_analyze-results.ipynb 48KB
1_main_code
utils-old_model.py 7KB
config_3d.yaml 791B
utils.py 7KB
config_3d_summit.yaml 793B
main.py 17KB
spec_loss.py 7KB
post_analysis_pandas.py 9KB
generate_images.ipynb 16KB
cosmogan_3d_train.ipynb 69KB
launch_train_pytorch.ipynb 9KB
launch_compute_chisqr.ipynb 8KB
modules_threeptfcn
batch_getcorrs.sh 3KB
analysis_1.ipynb 19KB
compute_3pct_parallelize_single_img.py 6KB
test_3ptfnc.ipynb 3KB
batch_getcorrs-test.sh 768B
compute_3pct_single_file.py 7KB
modules_image_analysis
modules_3d_image_analysis.py 10KB
3d_Test_post_compute.ipynb 29KB
modules_img_analysis.ipynb 88KB
modules_img_analysis.py 16KB
1_basic_GAN
multi-gpu_cosmogan_train.ipynb 64KB
cosmogan_train.ipynb 56KB
2_analysis
5_Debug_loss.ipynb 13KB
1_pytorch_analyze-results.ipynb 62KB
3_pytorch_compare_data_keras_pytorch.ipynb 94KB
2_analyze_pytorch_without_precompute-.ipynb 103KB
1_main_code
test_multi-gpu
utils.py 8KB
main.py 19KB
spec_loss.py 9KB
config_128.yaml 780B
utils.py 8KB
main.py 17KB
spec_loss.py 9KB
post_analysis_pandas.py 9KB
generate_images.ipynb 12KB
6_test_specloss_2d_pytorch.ipynb 23KB
launch_train_pytorch.ipynb 9KB
launch_compute_chisqr.ipynb 7KB
README.md 2KB
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老盐蛋炒饭
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