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TensorFlow教程-Nvidia使用的示例和交互式Jupyter笔记本可视化从零开始学习TensorFlow。 学习竞争在Kaggle叶子检测挑战中! 所有练习均旨在运行TensorFlow教程-Nvidia使用该教程通过交互式Jupyter笔记本通过示例和可视化从头开始学习TensorFlow。 学习竞争在Kaggle叶子检测挑战中! 所有练习均设计为从笔记本电脑上的CPU运行,但可以利用GPU资源加速。 Nvidia和Persontyles Credits在伦敦使用TensorFlow在深度学习中使用了实验1-4,Persontyle Credits实验室1,2、3和5是从Theano / Lasagne翻译而来,对以下内容进行了少量修改
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tensorflow-tutorial-master.zip (24个子文件)
tensorflow-tutorial-master
lab3_RNN
.gitignore 12B
confusionmatrix.py 4KB
tf_utils.py 17KB
enc-dec.png 27KB
data_generator.py 5KB
lab3_RNN.ipynb 40KB
.gitignore 44B
README.md 3KB
lab5_AE
.gitignore 12B
lab5_AE.ipynb 16KB
download-and-setup
.gitignore 0B
README.md 4KB
lab4_Kaggle
.gitignore 12B
README.md 0B
lab4_Kaggle.ipynb 414KB
lab2_CNN
.gitignore 0B
mnist.npz 16.28MB
confusionmatrix.py 4KB
spatial_transformer.py 8KB
lab2_CNN.ipynb 35KB
lab1_FFN
.gitignore 0B
mnist.npz 16.28MB
confusionmatrix.py 4KB
lab1_FFN.ipynb 37KB
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好摩
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