autoencoder:个人练习，自编码器及其变形（理论+实践）

Autoencoder 主要包括自编码器及其变形的理论+实践。 PDF整理 PDF来源于本人的理解+整理，部分图片来源于网上，已有标注，PDF对应博客详见： 。 因时间原因，代码中epoch设置的较小，实际状况下，肯定要更大。 主要内容 暂时代码包括普通自编码器（Autoencoder.py）、栈式自编码器（StackAutoencoder）、稀疏自编码器（SparseAutoencoder.py）和去噪自编码器（DenoisingAutoencoder.py）的简单实现，代码每一步都有注释。 关于收缩自编码器、变分自编码器、CNN自编码器等后更。 基于框架：Keras2.0.4 数据集：Mnist 具体设置等请参见代码或者博客 代码运行结果： 1、普通自编码器： 简单自动编码器架构图 Encoder层输出结果可视化 Autoencoder生成图片和原图片对比 2、栈式自编码器： 栈式自动