没有合适的资源？快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
课程资源
专业指导
自编码 （Autoencoder） - 自己总结的PPT
自编码 （Autoencoder） - 自己总结的PPT
需积分: 50
48 下载量
187 浏览量
2016-04-11
22:13:38
上传
评论
收藏
1.88MB
PPTX
举报
温馨提示
立即下载
自编码 （Autoencoder） - 自己总结的PPT
资源推荐
资源评论
变分自编码器.ppt
浏览：135
5星 · 资源好评率100%
自己汇报总结的有关编码器和变分自编码器的相关ppt,写的大概很清楚了，上传上来，敬请参考。
Denosing Autoencoder (BY theano)
浏览：145
theano 去噪自编码代码。使用python实现。深度学习常用代码。
autoencoder自编码器tensorflow代码
浏览：73
tensorflow实现的自编码器，带有详细注释，使用MNIST作为数据集，安装好python及tensorflow即可运行
堆叠去噪自编码器matlab代码-mSDA:（线性）边际化堆叠降噪自动编码器（mSDA）以及密集词组（dCoT）的Python实现。基于Min
浏览：68
堆叠去噪自编码器matlab代码微型计算机 （线性）边际化堆叠降噪自动编码器（mSDA）以及密集词组（dCoT）的Python实现，这是基于mSDA的降维算法。 基于Minmin Chen的Matlab代码。 有关原始论文和代码，请参见。 该代码尚未经过广泛的测试，因此实际上请不要依靠它来产生正确的表示形式。 继续关注此存储库以保持最新。 减少文字尺寸的用法示例： from linear_msda
去噪代码matlab-uDAS:通过具有稀疏性的无约束降噪自编码器（uDAS）进行无监督频谱解混
浏览：111
去噪代码 matlab
stylegan2-pytorch:PyTorch中分析和改善StyleGAN（StyleGAN 2）图像质量的实现
浏览：37
5星 · 资源好评率100%
PyTorch中的StyleGAN 2 在PyTorch中实现并改善StyleGAN的图像质量（ ） 注意 我试图尽可能接近官方实施，但也许我遗漏了一些细节。 因此，请谨慎使用此实现。 要求 我已经测试过： PyTorch 1.3.1 CUDA 10.1 / 10.2 用法 首先创建lmdb数据集： python prepare_data.py --out LMDB_PATH --n_w
Autoencoder
浏览：175
Autoencoder自动编码器ppt
swapping-autoencoder-pytorch:交换自动编码器用于深层图像处理的非官方实现（https
浏览：86
交换自动编码器火炬 在PyTorch中非自动实现用于深层图像处理的交换自动编码器（ ） 用法 首先创建lmdb数据集： python prepare_data.py --out LMDB_PATH --n_worker N_WORKER --size SIZE1，SIZE2，SIZE3，... DATASET_PATH 这会将图像转换为jpeg并预先调整其大小。此实现不使用渐进式增长，但是对于
自编码Autoencoder深学习PPT学习教案.pptx
浏览：138
自编码Autoencoder深学习PPT学习教案.pptx
AutoEncoder-master.zip_CAE自编码_autoencoder_sae_sae 编码器_自编码
浏览：179
5星 · 资源好评率100%
自编码器工具箱,包括SAE，CAE，等等，比较好用
ehosseiniasl-Nonnegativity-Constrained-Autoencoder-NCAE.zip
浏览：157
ehosseiniasl-Nonnegativity-Constrained-Autoencoder-NCAE.zip
论文笔记—Recent Advances in Autoencoder-Based Representation Learning.pdf
浏览：87
我们深入回顾了表示学习的最新进展，重点关注基于自编码器的模型。为了组织这些结果，我们使用了被认为对下游任务有用的元先验，比如特征的解缠和分层组织。特别地，我们揭示了三种主要机制来执行这些特性，即(i)...
人工智能-自编码器-autoencoder-生成MNIST数据-variational-autoencoder-master
浏览：150
使用变分自动编码器生成MNIST
CIFAR-ConvolutionalAutoEncoder-Chainer:使用Chainer实现卷积自动编码器（CAE）
浏览：61
CIFAR-ConvolutionalAutoEncoder-Chainer 使用Chainer实现卷积自动编码器（CAE） 要求 Python 3.6 链接器4.0 matplotlib tqdm 用法 链接器模型是使用network.py定义的 火车 python train.py -g 0 -e 20 显示结果 python generate.py 情节模型 首先，您必须安装Grap
稀疏自动编码器的matlab实现
浏览：75
4星 · 用户满意度95%
本资源是3层的自编码器加上稀疏正则项约束的matlab代码。隐层激活函数选sigmoid函数，输出层选线性函数，程序中以一个标准数据集sonar为例，使用该方法可以做无监督表征学习，数据压缩，多任务学习等
Convolutional Auto-Encoders卷积自编码器（Matlab代码）
浏览：28
Convolutional Auto-Encoders卷积自编码器的Matlab代码，可以运行caeexamples.m对手写数据mnist_uint8进行训练测试
瑕疵检测代码-matlab-Anomaly-detection-using-Variational-Autoencoder-VAE-:使用可变
浏览：179
瑕疵检测代码-matlab 使用可变自动编码器-VAE进行异常检测 在化学材料，衣物和食品材料等的运输检查中，有必要检测正常产品中的缺陷和杂质。 在以下链接中，我共享了仅使用图像进行训练的，使用CAE来检测和定位异常的代码。 在此演示中，您可以学习如何将变式自动编码器（VAE）应用于此任务而不是CAE。 VAE使用潜在空间上的概率分布，并从该分布中采样以生成新数据。 要求 MATLAB版本应为
matlab代码做游戏-Variational-AutoEncoder-for-Dialogue-Generation:对话生成模型和实验的变
浏览：150
matlab代码做游戏对话生成的变体自动编码器 1. VHRED模型和数据集 Ubuntu Dialogue Corpus包含近一百万次多回合对话，总共超过700万次语音和1亿个单词。 这是它的特征： 与多人聊天（最好是人与人）相对的双向（二进）对话。 大量对话； 100k-1M是AI其他领域中用于神经网络学习的典型数据集。 多轮对话（超过3次）。 特定于任务的域，而不是chatbot系统。 此链
Denoising-Autoencoder-master_deeplearning_python_
浏览：79
Deep learning training by Denoising-Autoencoder-master image processing
Variational-Autoencoder-master_VAE_源码.zip.zip
浏览：150
Variational-Autoencoder-master_VAE_源码.zip.zip
基于目标检测和自动编码器的六维姿态估计在高杂波拾取中的应用_Object detection and Autoencoder-b
浏览：83
基于目标检测和自动编码器的六维姿态估计在高杂波拾取中的应用_Object detection and Autoencoder-based 6D pose estimation for highly cluttered Bin Picking.pdf
人工智能-深度学习-自编码器-多种自编码器实现-autoencoder-master.7z
浏览：36
5星 · 资源好评率100%
自编码器、降噪自编码器、卷积自编码器等的python实现
Sparse-Autoencoder-Tensorflow-master.rar_autoencoder_tensorflow_
浏览：168
稀疏自编码结构，用一个训练样例。。。。。。
Simple-Variational-Autoencoder:一个完全用NumpyCupy编写的VAE
浏览：45
NumPy中的变体自动编码器 这是完全用Numpy（和Cupy）编写的简单VAE的完整实现。 该代码在CPU上运行非常慢，因此建议在Cupy中使用GPU。 原始论文：，Diederik P Kingma，Max Welling 使用了预处理代码，并受到的Vanilla GAN的启发。 实施细节 学习MNIST数据集 Xavier初始化 亚当优化器 要求 脾气暴躁的 PIL（可视化结果） 丘比
神经网络-自编码课件（吴恩达）
浏览：60
3星 · 编辑精心推荐
吴恩达的神经网络，自编码课件。全英文，供15页，降了神经网络，反向传播算法、自编码之间的关系，很好读懂。
欧氏距离matlab代码-ND_VAE:用变分自动编码器实现q空间新颖性检测
浏览：18
欧氏距离matlab代码具有变分自动编码器的q空间新颖性检测 该存储库包含本文的正式实现。 依存关系： Python3 茶野 千层面 麻木 科学的 Matlab的 方法： 在Matlab中实现了基于距离和密度的方法。 其他方法在python中实现。 用法： 要将建议的新颖性检测方法之一与您的数据一起使用，您应该： 在model / Data.py中实现数据加载方法 根据您的数据训练模型 运行建议的
torch实现自编码器-Pytorch卷积自动编码器
浏览：26
torch实现自编码器-Pytorch卷积自动编码器
Variational-Autoencoder-master_VAE_
浏览：115
vae for variational auto encoder
Variational-Recurrent-Autoencoder-Tensorflow, "Generating Sentences from a Continuous Space"的tensorflow实现.zip
浏览：14
Variational-Recurrent-Autoencoder-Tensorflow, "Generating Sentences from a Continuous Space"的tensorflow实现 连续空间中的 Gerating语句从连续空间中生成句子的Tensorflow实现。先决条件python 软件包：...
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
pxp201
粉丝: 0
资源:
4
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场，查看用户热搜
最新资源
Quartz实现.Net Core项目定时任务-实例
11111111111111
统信系统ARM64依赖openssl-1.0.2版本的libssl.so.10和libcrypto.so.10文件
奥比中光python sdk
冯超楠17.py
OCR识别-基于视觉注意力机制Attention实现的OCR识别算法-附项目源码-优质项目实战.zip
Java 使用蒙特卡洛方法估算PI的近似值（源代码）
main.cpp
电子木鱼小程序源码电子木鱼小程序源码
logback-plus.xml
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益，开通VIP直接复制
信息提交成功
