TUM_MFMS

航空出租车枢纽定位问题的遗传算法 该项目将遗传算法应用于在大都市区中定位空中出租车滑行天窗位置的优化问题，称为空中出租车中心位置问题（ATHLP）。 该问题与众所周知的无容量多重分配p-Hub中位数问题（UMApHMP）密切相关。 该研究是在TUM管理学院运营与供应链管理教授席的“未来交通系统建模”研讨会中进行的。 该算法是在python 3.7中使用numpy 1.17.4和scipy 1.4.1软件包实现的。 此外，该项目还包含一些可视化和实验。 该算法的性能与商用求解器Gurobi进行了比较。