sent:Hackbright 4 周顶点项目

森蒂 目录 介绍 Senti 是一种工具，可帮助客户支持团队根据每张票的情绪对他们的票队列进行优先级排序。 当通过 Zendesk 导出 API 从 Zendesk 提取票证时，消息的内容将通过自然语言处理和情感分析进行分析，使用 scikit-learn 机器学习算法分配一个类别，并根据情感在收件箱中排名，来源（电子邮件与社交媒体）和时间。 Senti 还为团队提供了按天、周和月围绕其公司的情绪的视觉概览，以及按每个时间段的情绪深入了解工单来源的能力。 由于情绪是主观的，其决定因素取决于业务的性质，当系统中的标签根据特定团队的反馈更新时，senti 将变得更加智能！ 技术 后端 Python、Flask、SQLAlchemy、PostgreSQL、scikit-learn、NLTK、Zendesk API、NumPy、AJAX 前端 ReactJS、C3.js、Moment.JS、Ja