abnormality-recipe-ml:2021年SpringHack Week的玩具自校正异常检测概念

异常配方（ML） 动机 TL; DR Hack Week项目从警报（aka成分）通过推理引擎（aka配方）来决定平台是否遇到异常情况或滥用的意义上考虑了异常检测。 机器学习 一种高级方法是根据实际数据推导启发式方法，而不是手动定义条件。 为了使其功能更加强大，可以将错误肯定/否定报告回系统，就像。 算法可能适用于此类用例，以及更具体的。 结果 结果是一个玩具示例，该示例使任何人都可以模拟单个事件（作为流的一部分）以及是否存在异常的标签-有效地通过反馈回路启用自校正机制。 下面的图表表示通过将霍夫丁树应用于合成数据而获得的启发式方法。