在Tesser fMRI数据上实现SR模型的代码
这是用于在Tesser实验中的行为和神经影像数据上实现后继表示（SR）模型的存储库。 您可以找到有关Tesser的更多信息。
用于读取行为数据和模拟的所有代码库都应位于tesser下（例如， from tesser import network ）。 笔记本可以放在主目录中。 笔记本通常不应该具有功能定义； 而是将功能添加到相关模块中，然后将该模块导入笔记本中。
模块用途：
棋盘格
network.py-定义用于镶嵌的网络
util.py-读取行为数据的功能（结构学习，归纳）
sr.py-用于学习/运行实验阶段的核心模型功能
fit.py-模型拟合/参数优化
rsa.py-创建和测试模型RDM
