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懒加载导入所有流行的Python数据科学库-python
共40个文件
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2021-06-18
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Lazy-import of all popular Python Data Science libraries pyforest - 感受来自bamboolib 制造商的自动化导入带来的幸福 一遍又一遍地编写相同的导入超出了您的能力。 让 pyforest 为您完成这项工作。 使用 pyforest,您可以使用所有您喜欢的 Python 库,而无需事先导入它们。 如果您使用尚未导入的包,pyforest 会为您导入包并将代码添加到第一个 Jupyter 单元格。 如果您不使用库,则不会导入它。 Jupyter Notebook 场景中的演示使用 pyforest 安装常见问题解答 贡献关于 Jupyter Notebook 场景中的演示 您是一名使用 Python 的数据科学家。 每天你都会启动多个新的 Jupyter notebook,因为你想探索一些数据或验证一个假设。 在您的工作中,您会使用许多不同的库,例如 pandas、matplotlib、seaborn、numpy 或 sklearn。 但是,在开始实际工作之前,您始终需要导入库。 这有几个问题。 诚
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8080labs-pyforest.zip (40个子文件)
pyforest-master
setup.py 562B
.gitignore 762B
upload_to_pypi.sh 129B
requirements.txt 31B
src
pyforest
package.json 472B
package-lock.json 68B
__init__.py 1009B
auto_import.py 2KB
static
nbextension.js 210B
utils.js 2KB
labextension.js 474B
user_specific_imports.py 2KB
_imports.py 8KB
utils.py 2KB
__main__.py 643B
_importable.py 5KB
MANIFEST.in 57B
.pre-commit-config.yaml 122B
setup.cfg 3KB
LICENSE.txt 1KB
.github
ISSUE_TEMPLATE.md 441B
examples
assets
pyforest_demo_in_jupyter_notebook.gif 853KB
demo.ipynb 1KB
titanic.csv 15KB
demo.py 84B
dockerfiles
pyforest_sandbox
Dockerfile 273B
commands.sh 161B
test.ipynb 883B
README.md 7KB
tests
conftest.py 229B
test_pyforest.py 2KB
test_install.sh 457B
README_for_devs.md 1KB
.coveragerc 591B
AUTHORS.rst 228B
build.sh 68B
meta.yaml 726B
CHANGELOG.rst 492B
bld.bat 106B
upload_to_conda.sh 2KB
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