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ANNDA_HT20_LAB1:人工神经网络和深度架构2020年秋季Lab1
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2021-02-26
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实验1-人工神经网络和深度架构,2020年秋季 第2部分 配置 所有说明均假定您正在使用命令提示符/终端/控制台。 分别执行说明框中的每一行。 从命令行克隆存储库,然后移至目录: git clone https://github.com/molguin92/ANNDA_HT20_LAB1.git cd ANNDA_HT20_LAB1 使用VirtualEnv或Conda设置虚拟Python 3.8环境。 就我而言,我更喜欢VirtualEnv,所以我会这样做: virtualenv --python=python3.8 ./venv 然后激活virtualenv (在Linux / Mac上) . ./venv/bin/activate (在Windows上) ./venv/Scripts/activate 安装所需的库: pip install -Ur requir
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ANNDA_HT20_LAB1-master.zip (29个子文件)
ANNDA_HT20_LAB1-master
.gitignore 7KB
README.md 2KB
lab1_slp.py 5KB
lab1_mlp.py 2KB
slp.py 6KB
lab1_slp.ipynb 522KB
part2.py 8KB
requirements.txt 108B
mackey_glass.py 2KB
mlp.py 3KB
lab1_mlp.ipynb 182KB
data
mg_inputs.npy 47KB
mg_outputs.npy 10KB
best_3l_mlp_std0.09.json 70B
noisy_0.09.npz 57KB
noisy_0.18.npz 57KB
noisy_0.03.npz 57KB
two_layer_perceptrons_scores.csv 17KB
2v3_noisy.0.09.csv 1KB
samples.csv 8KB
linsep.csv 8KB
best_3l_mlp_std0.18.json 68B
best_2l_mlp.json 65B
mackey_glass.csv 138KB
non_linsep.csv 8KB
three_layer_perceptrons_scores.csv 51KB
best_3l_mlp_std0.03.json 71B
gen_data.py 1KB
lab1_part2.ipynb 960KB
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