longitudinal-neighbourhood-embedding:自监督纵向邻域嵌入（LNE），已提交MICCAI202...

纵向邻里嵌入 自监督纵向邻域嵌入（LNE），已提交MICCAI2021。 相依性 conda env创建-f require.yml 数据预处理 data_preprocessing_ADNI.py和data_preprocessing_LAB.py将图像和其他信息保存在h5文件中。 自我监督模型 更改config.yml中的参数（默认设置为训练LNE） 运行python main.py 下游分类/回归 更改config.yml中的参数要设置use_feature：['z']，data_type：single ，请运行python main_classification_single.py 设置use_feature：['z'，'delta_z']，data_type：pair ，运行python main_classification_pair.py 可视化 有关更多详细信息，请参见vi