Scene-Describer:使用传输学习和NLP的视频时间戳推荐

场景描述者 该项目是PES大学CODS社区组织的夏季项目的一部分。 我要感谢CODS给我们这次机会。 谢谢你！ 我只是将此项目留在这里，仅供学术和非商业用途。 贡献者 *（平均分担） 要求 节点 a 火炬 咖啡 OpenCV Python3.7 ffpmeg 电影 恩特克 建立项目 将存储库克隆到本地计算机上。 $ cd到项目目录。 在终端中键入$ npm install 这将安装运行项目所需的所有节点模块。 该项目要求将Lua预先安装在本地。 要安装Lua及其库，请参考文件夹。 请确保您没有跳过上述步骤。 您还必须根据系统中的硬件下载模型权重。 如果您尚未安装节点，。 请下载最新的稳定版本的节点。 如果您没有安装python依赖项（OpenCV，moviepy，ffpmeg，nltk）， $ pip install -r requirements.txt在终端中输