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2021-02-14
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文字 目录 关联 概述 该应用程序是基于机器学习的消息传递应用程序,它使用自然语言处理来检测用户通过他/她发送给他人的最后几个文本的情绪。 使用该信息,用户的朋友可以对如何接近该人有所了解。 技术领域 该应用程序的前端是用Android Studio编写的,并使用2种主要语言:Java和XML。 XML用于应用程序的整个设计和布局,而Java负责XML文件生成的GUI的响应。 后端将JavaScript,Node.js和Socket.io用于后端,以及PostgreSQL数据库。 所有这些都与Docker容器一起使用。 该应用程序的所有API均由我们制作,并位于另一个GitHub存储库中。 该应用程序的“机器学习”部分使用了Flask和Python之类的技术以及Pandas和Numpy之类的库。 我们也正在制作一个使用相同后端但具有Swift,SwiftUI和XCode等技术的iOS
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Matt小特
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