mildnet:Fynd的视觉相似性研究。 包含代码以重现我们的2篇研究论文

轻度网 该回购cantains在视觉相似的研究中所使用的训练码 。 一个可以轻松地重现我们最先进的模型和以及过去的其他研究成果。 目前存在25个配置，这些配置构成了我们最关键的实验的配置。 有关更多详细信息，请参阅（只需单击2下即可执行Google提供的有关免费GPU或TPU的培训），或访问我们有关Arxiv的研究论文： 我们还在权重的主要实验结果中的8个开源。 要分析和比较所有结果（培训），请转 。 为了了解使用我们的任何开源模型的想法，从整个数据集 查找n个相似项（推理）。 介绍 视觉推荐是任何电子商务平台的关键功能。 它提供了平台功能，可以立即向用户正在浏览的内容建议相似外观的产品，从而捕获其即时意图，这可能会导致更高的客户参与度（CTR），从而带来更高的转化率。 识别相似产品的任务并非无关紧要，因为此处涉及的细节（图案，结构等）在产品图像像素中非常复杂，并且即使在同一类别中，这