HEPML-LivingReview：粒子物理机器学习的实时回顾

粒子物理机器学习的生动回顾 包括深度学习在内的现代机器学习技术正在为高能物理Swift应用，适应和发展。 本文档的目的是为那些开发和应用这些方法进行实验，现象学或理论分析的人员提供几乎全面的引用清单。 作为活文档，它将尽可能经常地进行更新以结合最新的发展。 可以找到适当（不变）评论的列表。 论文被分组为一小部分主题，以使其尽可能有用。 欢迎提出建议。 本说明的目的是收集适用于粒子物理学的现代机器学习参考。 选择最少数量的类别以使其尽可能有用。 请注意，论文可能会被引用多个类别。 本文档中列出论文的事实并不认可或验证其内容-而是由社区（和同行评审）决定。 此外，这里的分类是一种最佳尝试，并且可