svdmi
该Python脚本包含NLP中的几种常用预处理，例如PPMI计算，基于SVD的降维和基于PLSR的分布预测。
依存关系
需要以下软件包。
Python 2.7（未经Python 3测试）
麻木
安装
svdmi没有特定的安装。 一旦安装了所有依赖项，就可以按照用法部分所述运行svmi。
用法
PPMI
积极的点向互惠信息
$ python svdmi.py -m PPMI -i raw_co-occurrences_matrix_file_name -o ppmi_matrix_file_name
SVD
基于奇异值分解的降维（SVD1）和矩阵平滑（SVD2）。
对于SVD1模式
$ python svdmi.py -m SVD1 -i matrix_file_name -o dimensionality_reduced_matrix_file_name -n
