RepData_PeerAssessmentment1：可重现研究的对等评估1

介绍 现在，可以使用诸如 ， 或类的活动监视设备来收集有关个人活动的大量数据。 这些类型的设备是“量化自我”运动的一部分-一群狂热者定期进行自我测量，以改善健康状况，发现行为方式，或者因为他们是技术怪胎。 但是这些数据仍未得到充分利用，这是因为原始数据难以获得，并且缺乏用于处理和解释数据的统计方法和软件。 该分配利用了来自个人活动监视设备的数据。 该设备整天每隔5分钟收集一次数据。 数据由一个匿名个人在2012年10月和2012年11月期间收集的两个月数据组成，其中包括每天5分钟间隔执行的步骤数。 数据 可以从课程网站下载此作业的数据： 数据集：[52K] 此数据集中包含的变量是： 步数：每隔5分钟的步数（缺失值编码为NA ） date ：以YYYY-MM-DD格式进行测量的日期 间隔：进行测量的5分钟间隔的标识符 该数据集存储在一个逗号分隔值（CSV）文件中，该数据集中总共有1