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Vehicle-And-Pedestrian-Detection-Using-Haar-Cascades:使用Haar级联分类器...
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2021-05-10
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使用Haar级联的车辆和行人检测 使用Haar级联分类器对车辆和行人进行实时检测和分类 创建自己的HAAR级联的完整教程: : ydSXgBZ1ybk 更新[7-12-2018]我还在Tkinter中为其构建了一个UI: : 计算机视觉在交通管理和监视系统中起着至关重要的作用,并且在过去几年中一直是活跃的研究领域。 在这样的系统中,车辆的检测以及车辆的分类起着重要的作用。 数据集是取自世界各地的城市的城市环境交通视频,用于训练分类器,从而生成可靠的分类器。 所提出的方法在计算上较便宜且具有更快的处理速度。 道路上的实验证明,它是一种健壮且实时的算法,与现有架构具有很高的竞争力。 该系统具有以下Haar级联: Haar汽车检测级联 用于总线检测的Haar级联 用于两轮检测的Haar级联 Haar行人检测级联 系统结果如下图所示: 运行项目的步骤 系统要求: Python
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Vehicle-And-Pedestrian-Detection-Using-Haar-Cascades-master.zip (19个子文件)
Vehicle-And-Pedestrian-Detection-Using-Haar-Cascades-master
Main Project
Main Project
Pedestrian Detection
detection_pedestrian.py 743B
pedestrian.xml 466KB
pedestrians.avi 7.75MB
Bike Detection
two_wheeler2.mp4 2.14MB
two_wheeler.xml 99KB
detection_two_wheeler_2.py 782B
detection_two_wheeler_1.py 782B
Bus Detection
bus1.mp4 6.48MB
detection_bus_2.py 770B
Bus_front.xml 75KB
detection_bus_1.py 773B
Car Detection
cars.xml 116KB
video.avi 2.15MB
detection_car_1.py 766B
detection_car_2.py 769B
video1.avi 2.41MB
LICENSE 1KB
Implementation work.pdf 1.63MB
README.md 3KB
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