行人检测项目
#Project Video 和 Paper：
#项目目标：
该项目的目标是探索如何利用更好的特征表示和各种视觉线索来提高检测质量。
具体而言，该项目将引人入胜且有意义的现实世界问题“行人检测”作为测试用例。 使用当前最先进的行人检测器作为基准，我利用两种方法来提高检测精度。 使用DCT（离散余弦变换）将10个HOG+LUV通道扩展为20个通道； 使用 SDt 特征（当前帧 T 与粗对齐的 T-4 和 T-8 之间的图像差异）对光流进行编码。
请注意，该项目主要是为了重现观察/发现。 DCT 方法预计将产生 3.53% 的未命中率改进，而光流方法预计将产生 4.47% 的改进。
#做了什么：
该项目于2014年11月中旬开始，截至目前，实现如下：
启动并运行基线检测器
获得基线未命中率
实施了新的基线 + DCT 行人检测器。
交叉验证了新检测器中的 DCT 算
