dlpack:用于深度学习系统的常见内存中张量结构和操作员接口的RFC

DLPack：在内存中打开张量结构 DLPack是一种开放的内存中张量结构，用于在框架之间共享张量。 DLPack启用 深度学习框架之间的运营商共享更加轻松。 简化供应商级操作员实施的包装，在引入新设备/操作时可以进行协作。 快速交换后端实现，例如不同版本的BLAS 对于最终用户，这可能会带来更多的操作员，并可能在框架之间混合使用。 我们不打算实现Tensor和Ops，而是将其用作通用的桥梁，以便在框架之间重用张量和ops。 提案程序 RFC提案作为问题公开。 主要版本将作为投票发行，以确保参与者同意所做的更改。 项目结构 到目前为止，有两个主要组成部分 包括：稳定的接头 贡献：进行中的不稳定库 人们 以下是参与DLPack RFC设计建议的人员列表： @soumith @piiswrong @Yangqing @ naibaf7 @bhack @edgarriba @tqch