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SarcasmDetection:使用神经网络对推文进行Sarcasm检测
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2021-02-06
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先决条件: nltk(TweetTokenizer) 凯拉斯张量流麻木科学的gensim(如果您使用的是word2vec) itertools 克隆存储库: git clone :AniSkywalker / SarcasmDetection.git cd SarcasmDetection / src / 您可以在以下链接中找到经过训练的模型文件 在/ resource / text_model / weights /中下载经过训练的模型 运行脚本: python sarcasm_detection_model_CNN_LSTM_DNN.py 如果要使用自己的数据训练模型,可以将“训练,开发
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SarcasmDetection-master.zip (42个子文件)
SarcasmDetection-master
src
sarcasm_detection_model_CNN_LSTM_DNN_simpler.py 12KB
sarcasm_detection_moods_siamese.py 17KB
sarcasm_context_moods.py 15KB
sarcasm_detection_model_CNN_LSTM_DNN_word2vec.py 11KB
__init__.py 0B
sarcasm_detection_model_CNN_LSTM_DNN_fasttext.py 12KB
sarcasm_detection_model_CNN_LSTM_DNN.py 12KB
sarcasm_detection_model_CNN_DNN_2D.py 12KB
sarcasm_detection_model_attention.py 15KB
sarcasm_detection_model_CNN_LSTM_ATTN.py 14KB
data_processing
data_handler.py 19KB
__init__.py 0B
glove2Word2vecLoader.py 2KB
sarcasm_detection_siamese.py 15KB
__init__.py 20B
.idea
markdown-navigator
profiles_settings.xml 104B
misc.xml 185B
vcs.xml 180B
modules.xml 284B
encodings.xml 159B
SarcasmDetection.iml 492B
inspectionProfiles
Project_Default.xml 2KB
profiles_settings.xml 235B
resource
train
Train_v1.txt 3.89MB
.directory 59B
text_context_awc_model
weights
model.json 9KB
test
Test_v1.txt 179KB
word_list_freq.txt 975KB
text_model_2D
vocab_list.txt 486KB
weights
model.json 4KB
emoji_unicode_names_final.txt 32KB
word_split.txt 253KB
.directory 48B
dev
Dev_v1.txt 149KB
__init__.py 0B
Dev_context_moods.txt 1.31MB
word_list.txt 644KB
abbreviations.txt 2KB
offensive_words.txt 11KB
text_model
vocab_list.txt 479KB
weights
model.json 3KB
README.md 2KB
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