StockPerformanceClassification:Azure ML Workbench上的Keras 1D CNN可...

一维CNN，Keras和Azure ML Workbench的股票绩效分类 概述 最近，我们与金融服务合作伙伴合作开发了一个模型，以预测上市公司在其投资类别中的未来股市表现。 目的是使用可公开获得的收益发布文档中的选定文本叙述部分，以预测并提醒其分析有关投资机会和风险的信息。 我们基于从这些公司的公共财务报表中提取的文本，使用一维卷积神经网络（一维CNN）开发了深度学习模型，以进行这些预测。 我们使用Azure机器学习工作台来探索数据并开发模型。 我们使用带有Theano后端的Keras深度学习Python框架进行建模。 结果表明，在收益发布和其他来源中对文本进行训练的深度学习模型如何为投资决策者提供有价值的信号。 最初的结果表明，在收益发布和其他来源中对文本进行训练的深度学习模型可以证明是一种可行的机制，可以提高决策者可利用的信息质量，特别是在避免投资损失方面。 尽管需要使用更多样本，