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Classification-AD:文章“对异常检测中的假设进行重新思考”的存储库
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2021-05-04
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重新思考深度异常检测中的假设 该存储库提供了预印本“深度异常检测中的重新思考假设”中介绍的方法和实验的代码。 引用与联系 您可以在arXiv上找到该论文的PDF: : 。 如果您发现我们的工作有用,请引用: @article{ruff2020rethinking, title = {Rethinking Assumptions in Deep Anomaly Detection}, author = {Ruff, Lukas and Vandermeulen, Robert A and Franks, Billy Joe and M{\"u}ller, Klaus-Robert and Kloft, Marius}, journal = {arXiv preprint arXiv:2006.00339}, year = {2020} } 抽象的 尽
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Classification-AD-master.zip (53个子文件)
Classification-AD-master
.gitignore 1KB
requirements.txt 153B
data
80mn_cifar_idxs.txt 1.12MB
imagenet1k
.gitkeep 0B
.gitkeep 0B
fall11_whole_extracted
.gitkeep 0B
src
classifier.py 4KB
datasets
emnist.py 4KB
array_dataset.py 2KB
__init__.py 347B
imagenet1k.py 4KB
mnist.py 3KB
tinyimages.py 6KB
imagenet22k.py 6KB
cifar10.py 4KB
main.py 3KB
cifar100.py 5KB
__init__.py 0B
experiments
cifar10_OE_tinyimages.sh 859B
cifar10_OE_cifar100_classes.sh 1KB
cifar10_OE_tinyimages_blur.sh 1KB
imagenet1k_OE_imagenet22k_blur.sh 1KB
imagenet1k_OE_imagenet22k.sh 890B
mnist_OE_emnist_blur.sh 1KB
focal_sensitivity.sh 2KB
cifar10_OE_tinyimages_sizes.sh 1KB
cifar10_OE_tinyimages_hsc_sensitivity.sh 2KB
mnist_OE_emnist_classes.sh 1022B
imagenet1k_OE_imagenet22k_sizes.sh 1KB
networks
toy_Net.py 724B
mnist_LeNet.py 1KB
cbam.py 4KB
__init__.py 299B
classifier_Net.py 977B
main.py 1KB
cifar10_LeNet.py 2KB
modules
focal_loss.py 694B
imagenet_WideResNet.py 4KB
optim
__init__.py 50B
classifier_trainer.py 11KB
utils
diag.py 2KB
__init__.py 141B
visualization
plot_fun.py 5KB
config.py 659B
base
base_net.py 791B
__init__.py 115B
base_trainer.py 1KB
base_dataset.py 1006B
torchvision_dataset.py 1011B
main.py 12KB
log
.gitkeep 0B
LICENSE 1KB
README.md 6KB
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ZackRen
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