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人工智能:关于智能的系统设计
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2021-02-18
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系统设计-人工智能 有关重用计算资源的详细信息。 数学神经元模型的替代。 自我学习系统的核心设计 学习的架构可以应用于计算机的任何层。 第一个程序,第一个知识,第一个命令,第一个问题,第一个答案。 还有引擎。 调整假设以获取100%结果的示例。 学习数学很困难,因为数学。 引入数学是因为神经节点由功能组成。 该模型建议此类节点由其他微小节点以及与节点的连接组成,这些节点以树枝状表示一个数字,并且节点执行数学运算。 裸机实验并提取出不需要的东西。 蛋白质的光和机械运动 大脑是一种密度可变的流体,可以存储有关其自身及其周围环境的信息。 密度不同的流体可以存储有关其自身及其周围环境的信息。 流体可以观察自己及其周围环境。 动机 神经网络是形状变化的数据结构。 诸如数学模型之类的炒作定义使人大开眼界。 不要相信神经元的数学模型。
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artificial-intelligence-master
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Self.Observing.model.md 3KB
Self.Observing.model.png 888KB
Music.track.segmentation.without.AI.md 2KB
No.Neuron.Learning.Machine.png 150KB
Engines.build.other.engines.png 749KB
Engines.build.other.engines.md 1KB
dancinf.droplets.gif 3.44MB
The.system.txt 3KB
Self.learning.engine.model.md 2KB
Protein.folding.md 828B
Self.learning.neuron.model.md 3KB
A.Connected.Model.md 2KB
Power.efficient.AI.design.png 516KB
Alternative.Neuron.Model.Without.Advanced.Math.png 4.3MB
Self.learning.engine.model.png 332KB
Self.learning.neuron.model.low.png 369KB
Alternative.Neuron.Model.Without.Advanced.Math.md 3KB
Lab.md 3KB
README.md 3KB
Music.tract.segmentation.without.AI.png 1.2MB
The System.md 4KB
No.Neuron.Learning.Machine.md 2KB
A.connected.model.png 1.35MB
Power.efficient.AI.design.md 1KB
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活宝spring
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