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Data-Warehouse-with-AWS-Redshift
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2021-03-26
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自述文件 给审稿人的问题 我在log_data集中的ts列遇到问题。 我正在尝试将其转换为时间戳,并尝试了几种方法,但redshift似乎不喜欢其中任何一种。 我以BIGINT形式开始吗? 我不得不从users表中的user_id中删除PRIMARY KEY名称,因为我一直收到一条错误消息,提示我无法为user_id插入null值。 我假设它是指users表中的user_id 。 概述 简介音乐流媒体创业公司Sparkify已经扩大了用户群和歌曲数据库,并希望将其流程和数据移至云中。 他们的数据位于S3中,位于应用程序上有关用户活动的JSON日志目录中,以及位于应用程序中的歌曲上的具有JSON元数据的目录中。 该项目构建了一个ETL管道,该管道从S3提取数据,将其转换为Redshift,然后将数据转换为一组维度表,供分析团队使用,以继续寻找用户正在收听的歌曲的见解。 项目描述 为Re
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Data-Warehouse-with-AWS-Redshift-master.zip (11个子文件)
Data-Warehouse-with-AWS-Redshift-master
create_clients.py 899B
aws_config.py 6KB
create_tables.py 1KB
dwh.cfg 580B
__pycache__
create_clients.cpython-38.pyc 1KB
sql_queries.cpython-38.pyc 5KB
etl.py 1KB
log-data-ex.png 118KB
sql_queries.py 5KB
.gitignore 19B
README.md 3KB
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黄荣钦
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