数据仓库
介绍
在这个项目中，一家名为Sparkify的新兴公司正在成长，仅通过迁移到云中就可以满足其数据库需求。数据工程团队的任务是建立ETL管道，该管道从S3中的JSON日志中提取信息，并从其应用程序中提取JSON元数据，并将其持久化到托管在AWS Redshift上的PostgresSQL DB。
架构图
有一个事实表（歌曲播放）和四个维度表（歌曲，用户，艺术家和时间）
在Redshift上实现数据库的步骤
在sql_queries.py中为每个表写出CREATE / DROP SQL语句
创建Redshift集群和IAM角色
在dwh.cfg文件中输入必要的信息（主机，数据库名称，数据库用户，数据库密码，数据库端口），这将使我们能够将变量输入到create_tables.py中，以便我们可以连接到postgres数据库
必须写出复制逻辑，以便将S3数据移至Redshift上的登台表
