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er-visualizer:基于D3和Play的可视化的实体关系图,尤其是NLP和信息提取
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2021-05-17
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可视化器 基于D3和Play的可视化的实体关系图,尤其是NLP和信息提取 基本范例 尽管可以处理多达数十万个实体和关系,但在这里我们将展示具有一些实体和关系的可视化。 第一页显示一个简单的搜索框,用于标识要可视化的文档子集。 可视化将所有提取的实体和关系布置在地图上,作为图形。 实体节点根据其受欢迎程度(在文档集中)确定大小,并根据其类型(人员,位置或组织)进行着色。 单击实体节点会在左侧显示Freebase的详细信息,在右侧显示详细的文本出处。 如果注释的一部分,则出处还包含细粒度的类型。 边缘代表提取的关系,宽度与关系的提及次数成正比。 单击一个关系可在右侧显示其出处。 运行示例 以下是运行上面显示的基本示例的说明 sbt clean compile sbt run 开启 使用obama可视化全部两个文件。 输入数据 为了使文档可视化,它们需要使用基本的NLP(特定于NE
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