FIFA_2019:分析FIFA 2019数据集并创建回归模型以预测新玩家的价值

FIFA_2019 介绍 创建该项目是为了预测FIFA 2019游戏中新添加的球员的价值。 为此，我们需要首先研究玩家价值上影响最大的特征，然后构建回归模型以准确预测新玩家的价值。 技术领域 在项目期间，我们使用Python 3.8作为编程语言，并使用以下库： 大熊猫 麻木 科学的 matplotlib 海生的 斯克莱恩 程序 在项目期间，执行以下步骤： 读取“ FIFA_2019”的数据集 通过解决数据丢失和数据格式化问题解决数据争执 描述性统计 线性回归模型 多元回归模型 管道 最后，选择最佳回归模型来预测新玩家的价值。