固定效果面板回归模型
有两个笔记本文件，TNC_IMPACT_MODEL和TNC_IMPACT_PERFORMANCE。
TNC_IMPACT_MODEL：使用Python LinearModel PanelOLS软件包构建统计固定效果面板回归模型。 应用这种模型来识别出行共享服务的道路活动的变化与道路拥挤措施的变化之间的关系。 进一步生成统计结果。 固定效果回归模型将建立在多级索引上，以便该模型可以定义实体和时间段。
TNC_IMPACT_PERFORMANCE：使用关键指标比较有无乘车共享业务存在时的交通拥堵。
固定效应回归模型具有以下数学模型：Y it =β1 X（1，it）+….. +βk X（k，it）+αi + u it其中i = 1，。 .....，n和t = 1，......，T。αi是特定于实体的截距，捕获跨实体的异质性。 该模型的等效表示形式为Y it =（β0
