inkers-assignment-solutions:该资料库包含墨匠外部实习计划的材料和解决方案

Inkers提供了一个外部实习计划，他们在其中教授神经网络的工作方式，并根据作业解决方案，突击测验和项目，将学生带入他们提供的实习机会。 该存储库包含为每个会话分配的材料和解决方案。 这些会议的简要概述如下： 第一节-基本上是六节中的第一节课。 卷积运算，最大池化，深度学习的不同用例介绍。 第2节-这是重要的一堂。 在本次会议中，讨论了诸如算法过滤器（例如gabor过滤器）与网络学习的过滤器之间的相似性等主题。 最重要的是，讨论了反向传播算法以进行简单的线性回归。 第3节-在卷积操作的深度概述中，讨论了不同类型的卷积，辍学以及构建CNN的不同体系结构注意事项。 第4节-更多关于keras的实际会议。 讨论了keras的顺序和功能API。 了解简单的深度神经网络代码的编写。 还讨论了有关DenseNet体系结构。 第5节-第5节和第6节涉及高级主题。 第5节没有任何内容。第5节