tic-tac-toe-NN:TensorFlow中用于播放Tic-Tac-Toe的最简单形式的前馈神经网络

超级！ 解释： 这是一个非常简单的实验，目的是创建一个能够完美播放TicTacToe的神经网络。 与通常使用强化学习来演化神经网络的方法相反，它是使用非常简单的监督学习前馈密集网络来完成的，该网络具有使用已知的MinMaxing算法生成的数据集。 您可以阅读有关该项目的更多信息以及该项目的。 如何使用，贡献和存储库结构 用法和贡献 Python： 要安装和使用Python代码（generator或keras_model），您将需要使用并安装依赖项： $ pipenv install 您可以使用以下命令运行测试 $ pipenv run test 运行keras_mode.py # pipenv run python keras_model.py 模型： 如果您只想在自己的项目中使用模型，则可以从model文件夹中复制它们，它们在MIT中得到了许可，就像存储库中的所有内容一样，因此