vagan-code:Tensorflow实现``使用WassersteinGAN的视觉特征归因''资源-CSDN文库

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package

vagan-code-master.zip （54个子文件）

folder

vagan-code-master

.gitignore 53B

folder

classifier

model_classifier.py 20KB

__init__.py 0B

folder

experiments

adni_experiment.py 1KB

synthetic_rebuttalnet.py 874B

__init__.py 0B

synthetic_normalnet.py 873B

synthetic_CAM.py 865B

folder

network_zoo

__init__.py 0B

nets3D.py 4KB

nets2D.py 9KB

folder

pretrained_weights

adni_vagan_share.tgz 59.58MB

synth_vagan_share.tgz 29.11MB

requirements.txt 486B

folder

data

adni_data_loader.py 14KB

adni_data.py 4KB

batch_provider.py 2KB

subject_rids.txt 8KB

synthetic_data_loader.py 7KB

synthetic_data.py 4KB

vagan_train.py 965B

classifier_test_saliencies.py 3KB

LICENSE 34KB

preprocess_adni_all.py 23KB

vagan_test_loop.py 4KB

folder

tfwrapper

__init__.py 0B

layers.py 28KB

utils.py 6KB

losses.py 4KB

utils.py 3KB

README.md 5KB

folder

config

system.py 1KB

__init__.py 0B

folder

figures

synth_results.png 573KB

method.png 164KB

adni_results.png 1.74MB

three_views.png 615KB

folder

vagan

__init__.py 0B

folder

experiments

adni_experiment.py 1KB

synthetic_experiment.py 1KB

__init__.py 0B

folder

network_zoo

__init__.py 0B

folder

nets2D

__init__.py 0B

mask_generators.py 2KB

critics.py 4KB

folder

nets3D

__init__.py 0B

mask_generators.py 2KB

critics.py 1KB

model_vagan.py 21KB

grad_accum_optimizers.py 3KB

classifier_train.py 909B

folder

SGE_scripts

run_on_host_short.sh 2KB

run_on_host.sh 2KB

classifier_test_accuracy.py 2KB

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格秒索杉

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