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bandit:Clojure中的多臂强盗算法
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2021-05-06
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土匪 一个简单的Clojure库,用于多臂匪徒优化。 这些算法是根据John Myles White的实施的。 这个库的目的是要简单; 它只涉及多臂匪优化。 与Web应用程序等集成是其他库的责任。 通过使其小而简单,我们希望使其比现有工具容易得多。 相依性 该库位于因此您可以将以下内容添加到project.clj : :dependencies [[bandit/bandit-core " 0.2.1-SNAPSHOT " ]] 用法 ( ns casino.wynn ( :require [bandit.arms :as a] [bandit.algo.epsilon :as e])) ; ; arms represents the knowledge the algorithm acquires. ; ; a sorted map of bandi
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bandit-master.zip (34个子文件)
bandit-master
.travis.yml 75B
images
algorithm_reward_boxplot.png 42KB
accuracy.png 94KB
cumulative_reward.png 74KB
avg_reward.png 97KB
project.clj 350B
bandit-ring
project.clj 786B
Procfile 96B
resources
public
css
app.css 1KB
src
bandit
ring
example
adverts.clj 2KB
rank.clj 2KB
page.clj 859B
app.clj 2KB
.gitignore 130B
README.md 963B
.gitignore 181B
bandit-core
project.clj 550B
test
bandit
arms_test.clj 2KB
algo
epsilon_test.clj 106B
bayes_test.clj 529B
ucb_test.clj 979B
softmax_test.clj 1KB
exp3_test.clj 855B
TODO.md 391B
src
bandit
arms.clj 1KB
algo
ucb.clj 628B
epsilon.clj 861B
exp3.clj 1KB
softmax.clj 1KB
bayes.clj 902B
bandit-simulate
project.clj 839B
src
bandit
simulate.clj 5KB
scripts
plot_results.r 2KB
README.md 4KB
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张A裕
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