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tensorflow-rbm:受限玻尔兹曼机的Tensorflow实现
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2021-04-13
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张量流 深度玻纤编码器的分层预训练的受限玻尔兹曼机的Tensorflow实现。 这是的分支,并进行了一些更正和改进。 受限玻尔兹曼机是一种遗留机器学习模型,不再在任何地方使用。 该存储库仅具有历史和教育价值。 我已经使用更新了代码以在现代系统上运行,但是我将不再维护它。 安装 git clone https://github.com/meownoid/tensorfow-rbm.git cd tensorfow-rbm python -m pip install -r requirements.txt python setup.py 例子 Bernoulli-Bernoulli RBM适用于Bernoulli分布的二进制输入数据。 例如,MNIST。 要训练模型,只需构造tf.data.Dataset其中包含形状为(n_visible,)向量(n_visible,)并将其传递给fi
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tensorflow-rbm-master.zip (13个子文件)
tensorflow-rbm-master
.gitignore 2KB
README.md 5KB
examples
mnist.py 1KB
saving.py 518B
stacking.py 2KB
LICENSE 1KB
requirements.txt 31B
setup.py 319B
tfrbm
bbrbm.py 2KB
gbrbm.py 2KB
util.py 468B
__init__.py 108B
rbm.py 5KB
共 13 条
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