自动化机器学习管道
第一节-从建模到生产
ML建模简介
DS建模
DS生命周期
DS原则
ML管道
ML的生产-ML开发
ML的生产-申请任务
ML管道
ML管道-目标
有向无环图
ML管道-生产ML基础结构
编排参考:
执行数据科学:培训和管理最佳数据科学家的指南(Brian Caffo,Jeff Leek,Roger Peng)
大规模管理数据科学实用指南(多米诺骨牌)
执行数据科学:Coursera-Johns Hopkins大学
建立机器学习管道,作者:Hannes Hapke,凯瑟琳·尼尔森(Catherine Nelson)
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第二部分-机器学习软件工程
应用生命周期软件开发生命周期
数据科学生命周期
第三部分-工具包:Git
Github
吉特巴什
第4部分-工具包:Colab和Python
Google Colab
安装Pytho