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Disaster_Response_Pipeline
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2021-02-10
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灾难响应管道 此存储库是“数据科学家”课程的“灾难响应管道”项目的一部分。 项目动机 在这个项目中,我们将致力于开发一个分类器,对自然灾害期间人们的信息进行分类。 我们将处理从图八获得的数据。 该项目涉及为API建立一个模型,该模型将消息作为输入并将消息分类为36个预定义的类,以便可以将消息分配给各个部门。 分类库的屏幕快照随附在此存储库中。 档案 crash_messages.csv-这是图八提供的包含消息的csv文件。 crash_categories.csv-这是一个csv文件,其中包含消息的类别。 ETL Pipeline Preparation.ipynb-这是一个Jupyter笔记本,它读取文件disaster_messages.csv和disaster_categories.csv,清除将数据存储在SQL表中的数据。 ML Pipeline Preparation.ip
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Disaster_Response_Pipeline-main.zip (15个子文件)
Disaster_Response_Pipeline-main
ML Pipeline Preparation.ipynb 47KB
app
templates
go.html 797B
master.html 3KB
run.py 3KB
Disaster Response - Screenshots
Classifier_Output.PNG 35KB
SQL_Table_Visual1.PNG 13KB
SQL_Table_Visual2.PNG 14KB
data
disaster_categories.csv 11.31MB
disaster_messages.csv 4.83MB
process_data.py 3KB
Disaster_Response.db 6.11MB
models
classifier.pkl 2.57MB
train_classifier.py 4KB
README.md 3KB
ETL Pipeline Preparation.ipynb 68KB
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