ImgFastNeuralStyleTransfer_TensorFlow:快速风格迁移学习实践

快速风格迁移实践 可用资源下载 训练模型为slim预训练资源 本次实验仅仅是用来训练数据(不含标签)，后面的5个链接是为了数据完整性给出的，针对本次实验不需下载 项目文件介绍 net:放置官方使用slim模块实现的网络模型 train2017:下面存放图片数据，即COCO训练用数据（无标签） general_net.py:用于生成风格迁移图片的网络 losses.py:损失函数集合，包含风格损失计算，内容损失计算，以及平滑损失计算 main.py:主文件，整合了整个网络图景，并含有训练过程的逻辑 style_image_gen.py:使用训练好的模型，将自己的图片加载上进行风格迁移 utils.py:辅助函数，包含图片预处理、gram矩阵计算以及风格图片gram矩阵获得等函数 脚本运行指南 训练和迁移自己的图片都很简单，训练时如下即可： python main.py 然后新建终端，输入，