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surfs-up:使用Jupyter Notebook，SQLite和SQLAlchemy进行高级数据存储和检索

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JupyterNotebook

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冲浪使用Jupyter Notebook ， SQLite和SQLAlchemy高级数据存储和检索

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冲浪分析概述在此项目中，我们使用Jupyter Notebook进行了瓦胡岛的天气分析，并浏览了存储在SQLite数据库中的Weather Data。我们生成了摘要，并使用Flask在网页中显示结果。我们还完成了挑战中的两个摘要统计。挑战中完成了以下任务。确定6月的摘要统计信息。确定12月的摘要统计信息。资源数据源：hawaii.sqlite 软体：Python 3.7.6，Visu

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冲浪模块9挑战使用Python，SQlite，SQlAlchemy概述和参数使用Python和导入的工具，我们分析了Oahn岛上的温度，以确定冲浪和冰淇淋店业务全年是否可持续。具体来说，我们将比较6月和12月月份的平均，最低和最高温度...

surfs_up：使用sql，sqlalchemy，flask，python pandas和统计分析来介绍业务建议。谁准备好吃冰淇淋和冲浪？

此回购演示了一些使用SQL，SQLAlchemy，Flask，Python，Pandas的技术，统计分析和绘图，以显示夏威夷冲浪和冰淇淋商店的分析间距。 hawaii.sqlite数据源文件（假设降水值以英寸为单位） climate_analysis.ipynb -...

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然后将数据存储到列表中并转换为数据框。然后，我使用.describe（）方法创建了每个月的统计摘要。结果六月结果十二月结果在查看两个月的摘要时，我们可以指出一些关键差异：十二月减少了183天。由于我们...

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该项目还使用SQLAlchemy create_engine连接到SQLite数据库，并使用automap_base（）将表反映到类中并保存引用。我们特别想要瓦胡岛6月和12月的温度数据，以确定冲浪和冰淇淋店业务全年是否可持续。结果六月温度...

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具体来说，他需要瓦胡岛6月和12月的温度数据，以确定冲浪和冰淇淋店业务全年是否可持续。结果6月和12月之间的天气有三个主要差异： 12月的最低温度是56，而6月的最低温度是64 十二月的温度数字是1,517，而六月的...

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要开设冰淇淋和冲浪店，成功需要良好的天气和季节性的游客。在收集了6月（夏季最高月份）和12月（冬季最高季节）的所有温度读数后，我们可以评估在前往夏威夷旅行的潜在客户的季节性增加期间，是否存在更有利的...

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冲浪第9周第9单元概述：此分析的目的是继续在6月和12月的几个月内继续提供有关瓦胡岛天气的研究和见解，以帮助W.... 有一个高级的结果摘要，还有两个附加查询要执行，以收集更多的6月和12月天气数据。

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人工智能是我们探索人类生理学中最复杂的谜团之一-大脑的工作-的奇妙旅程的过程，它是为改变世界和改善生活而做出的努力。 A single neuron in the brain is an incredibly complex machine that even today we don...

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我将使用Python中的Sqlalchemy模块查询数据，该数据来自SQLite数据库以查找瓦胡岛6月和12月的温度数据，以确定冲浪和冰淇淋店业务全年是否可持续。结果六月的平均温度略高6月的温度变化较小，因为标准偏差较低6月...

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使用SQLite，SQLalchemy，Flask和jupyter笔记本进行Surf Shop可行性研究。概述客户要求我们分析6月和12月几个月的温度数据，以确定瓦胡岛的天气是否适合冲浪和摇晃商店。客户担心温度的太大波动可能导致几个月的...

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surfs-up-main

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