SUR:论文代码：“从通用表示中选择相关特征进行少量分类”

SUR：从通用制图表达中选择 该存储库包含用于重现在MetaDataset上进行几次快照分类实验的代码，该实验是在“中中进行的。 依存关系 此代码要求以下内容： Python 3.6或更高版本 PyTorch 1.0或更高版本 TensorFlow 1.14或更高版本 安装 克隆或下载此存储库。 配置元数据集： 按照元数据集存储库（ ）中的“用户说明”进行“安装”和“下载并转换数据集”。 振作起来，整个过程大约需要一天的时间。 注意： MetaDataset代码库从此代码的发行版起已发生重大变化，因此无法按原样工作。 请在MetaDataset根文件夹中运行git checkout 056ccac以签出该项目中使用的代码版本。 如果要测试其他数据集（MNIST，CIFAR10，CIFAR100）的域外行为，请遵循的安装说明来获取这些数据集。 此步骤花费的时间很少，我们建议您这样