ISO 3534-4：2014 Statistics - Vocabulary and symbols - Part 4：Sur

《ISO 3534-4：2014 统计学 - 词汇与符号 - 第4部分：调查抽样》是国际标准化组织（ISO）发布的一份重要的统计学标准文档，它专注于调查抽样的术语和符号。该标准旨在为全球范围内的统计实践者提供统一的语言和概念框架，确保在进行调查抽样时的准确性和一致性。 在统计学中，调查抽样是获取总体信息的重要方法。它涉及到从一个大群体中选择一部分代表性的个体进行研究，以推断总体的特性。ISO 3534-4详细定义了这一过程中的关键概念，包括： 1. **抽样框**：抽样框是总体的完整列表或可识别的单元集合，用于从中抽取样本。例如，电话簿上的所有电话号码、选民名单等。 2. **抽样单位**：抽样单位是抽样框中的单个元素，如个人、企业、家庭等，它们是实际被选取进行调查的对象。 3. **抽样设计**：抽样设计定义了如何从抽样框中选择样本的规则，可以是简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样等。 4. **概率抽样**：每个抽样单位被选中的概率是已知的，并且可以独立于其他单位。这保证了结果的可推断性和统计学有效性。 5. **非概率抽样**：在某些情况下，无法或不切实际地使用概率抽样，这时可能会使用方便抽样、判断抽样或配额抽样等方法。 6. **样本量确定**：样本大小的决定取决于研究目标、预期的变异度、所需的精度和资源限制。 7. **抽样误差**：由于只对部分个体进行测量，抽样误差反映了由抽样引起的总体估计值与真实值之间的差异。 8. **抽样分布**：当从同一总体中重复抽取多个样本时，统计量（如均值、比例）的分布称为抽样分布，它是理解置信区间和假设检验的基础。 9. **置信区间**：根据抽样分布，我们可以计算出一个范围，比如95%置信区间，它有95%的概率包含总体参数的真实值。 10. **假设检验**：通过比较样本统计量和假设值，来判断是否拒绝或接受关于总体参数的假设，例如，零假设和备择假设。 ISO 3534-4不仅定义了这些核心概念，还可能涉及符号的标准化使用，以便于不同国家和语言环境下的交流。这份35页的英文版文档深入探讨了这些主题，并提供了清晰的解释和示例，是统计从业者、研究人员以及数据分析人员必备的参考工具。 通过遵循ISO 3534-4的标准，统计学家可以更准确地进行调查抽样，减少误解，提高研究的可靠性和有效性，从而更好地服务于政策制定、市场研究、社会科学以及各种领域的决策支持。