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R2N2:RhetoricalRecursiveNeuralNetwork(R2N2)是使用RST进行NLP任务(例如情感分析)...
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2021-05-12
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R2N2 RhetoricalRecursiveNeuralNetwork(R2N2)是使用RST进行NLP任务(例如情感分析)的递归神经网络 运行RST解析器 使用Max-Margin运行RSTParser / R2N2 / tan.py进行权重的预训练 使用预先训练的系统中的权重作为联合建模的初始化来运行RSTParser / R2N2 / mainst.py
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R2N2-master.zip (43个子文件)
R2N2-master
RSTParser
weights.pickle.gz 890KB
util.py 1KB
offlineLine.py 4KB
evaluation.py 3KB
evalparser.py 2KB
data.py 4KB
vocab.pickle.gz 921KB
main.py 2KB
model.py 5KB
parser.py 7KB
datastructure.py 2KB
offlinePOS4Sentence.py 6KB
tree.py 3KB
feature.py 11KB
learn.py 160B
R2N2
weights-pang.pickle.gz 1.51MB
weights.pickle.gz 890KB
lr.py 12KB
mainstmb.py 8KB
rst.py 13KB
joint.py 25KB
weights-pang1.pickle.gz 1.51MB
main.py 8KB
mainst.py 8KB
lin.py 13KB
data-pang.pickle.gz 181B
data-sd.pickle.gz 180B
relation.py 27KB
data-sdtest.pickle.gz 20KB
weights-sd.pickle.gz 4.33MB
Combine.py 10KB
tan.py 13KB
mainstrel.py 8KB
data.pickle.gz 2.34MB
weightslr.pickle.gz 896KB
offlinePOS4All.py 3KB
buildtree.py 16KB
parsers.py 7KB
adds.py 554B
parsing-model.pickle.gz 18.13MB
data.pickle.gz 1.91MB
offlineDEP.py 5KB
README.md 409B
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msjhfu
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