Horovod是TensorFlow，Keras，PyTorch和Apache MXNet的分布式训练框架-python开发

Horovod是TensorFlow，Keras，PyTorch和MXNet的分布式训练框架。 Horovod的目标是使分布式深度学习快速且易于使用。 Horovod Horovod 是一个分布式深度学习训练框架，适用于 TensorFlow、Keras、PyTorch 和 Apache MXNet。 Horovod 的目标是使分布式深度学习快速且易于使用。 Horovod 由 LF AI 基金会 (LF AI) 主办。 如果您是一家致力于在人工智能、机器和深度学习领域使用开源技术的公司，并希望支持这些领域的开源项目社区，请考虑加入 LF AI 基金会。 有关谁参与以及 Horovod 如何发挥作用的详细信息，请阅读 LF AI 公告。 目录 文档 为什么选择 Horovod？ 安装概念 支持的框架 用法 运行 Horovod Gloo mpi4py 推理 Tensor Fusion Horovod 时间线 自动性能调整指南 故障排除 引文 出版物 参考 邮件列表 文档 最新版本主 为什么 Horovod？ 这个项目的主要动机是让使用单 GPU 训练脚本变得容易，并成功地