quarkdet:PyTorch中的QuarkDet轻量级对象检测。移动设备上的实时对象检测

QuarkDet实现基于PyTorch的轻量级目标检测 在这里，我们实现了轻量级的对象检测骨干网支持mobilenetv3，shufflenetv2，ghostnet，efficiencynet 颈部支撑FPN（cnn），PAN（cnn），FPN_Slim（非cnn），PAN_Slim（非cnn），BiFPN 头部支撑gfl（广义失焦），gfl v2（自定义） 测试环境 Ubuntu18.04 PyTorch 1.7 Python 3.6 不同的设备在移动端具有不同的性能，具有不同功能的模型可以根据不同的性能运行。 该库提供了低功耗移动设备和功能强大的移动设备的模型。 如果模型在低功耗移动设备上运行，则主干可以选择shufflenetv2或moiblenetv3，而颈部选择FAN_Slim，等效于nanodet的实现。 如果它是性能强大的移动设备，则骨干网可以选择仅在effcientn