data-mining-suicide-sg:用于社交媒体中自杀检测的数据挖掘方法存储库

社交媒体中自杀检测的数据挖掘方法：以新加坡为例 IS470指导研究项目 在这项研究中，我们关注自杀的社会现象。 具体来说，我们对从Reddit获得的数字迹线进行社交感知。 我们分析与自杀有关的帖子和​​评论。 我们进行自然语言处理，以更好地理解与自杀有关的人类生活的各个方面。 该项目的海报纸已被2018年IEEE大数据国际会议接受。 数据 该数据集包括从2010年7月到2018年11月的406项提交内容-其中161篇被认为与自杀和抑郁症有关-以及9,010条评论（响应161篇提交内容），摘自使用PRAW API 。 是由以前的工作中“通过Twitter在美国跟踪自杀危险因素”，由J. Jashinsky，SH伯顿，CL汉森，J.西C.吉罗载波，MD巴恩斯和T.雅阁（2013）通报。 所有数据都保存为CSV格式，可以在此存储库中包含的data文件夹中找到。 样本 标题 分数 ID 网址