Recommender-in-Azure:Microsoft虚拟学院的“在Azure中构建推荐系统”课程的随附材料

天蓝色的推荐人 Microsoft Virtual Academy中的“ 中”课程的随附材料。 该课程的构建如下： 机器学习和推荐：本模块简要介绍了机器学习和推荐系统。 它特别强调了建议的两种主要方法-协作过滤和基于内容的过滤。 ：在深入研究推荐系统之前，我们研究一下机器学习问题的最简单形式-二进制分类。 一般而言，分类也可以用作建议的基础。 ：在这里，我们使用RStudio通过一种常见的推荐方法。 然后，我们将R脚本集成到 ：我们在AzureML中使用内置的机器学习算法（Azure Machine Learning的缩写）-MatchBox推荐器。 它的基本形式是基于评级/基于内容的推荐方法。 通过集成用户和项目功能，可以将其扩展到混合推荐器。 建议API（Azure ML市场） ：如果我不愿意建立机器学习模型，但仍然想提出个性化建议，该怎么办？ 不用担心-这是提供机器学习AP