Credit_Card_Churn

信用卡流失 预测分析 介绍 客户流失率可以定义为客户停止与公司开展业务的比率。 这是要考虑的重要指标，因为获取新客户通常比保留现有客户的成本更高。 通过确定哪些因素会导致信用卡流失，公司可以识别出可能取消其信用卡的个人持卡人。 反过来，公司可以向这些客户提供保留优惠，以鼓励他们保留其卡。 工具 Python和Jupyter笔记本 图书馆 大熊猫 麻木 pandas_profiling matplotlib 海生的 scikit学习 xgboost 阴谋地 数据 信用卡客户： ： 建模方法 朴素贝叶斯 决策树 随机森林 梯度提升 极限梯度提升 结论 eXtreme梯度提升分类器在精确召回曲线下的面积为0.847，对数损耗为0.98，准确度为0.972。 导航 信用卡Churn.ipynb：在Jupyter Notebook（Python）中进行的数据准备，EDA和分析 信用卡Chu