fuzzy-names:一种使用模糊名称匹配在不同数据库中查找人的算法

模糊名称匹配 识别不同数据库中的同一个人可能是一个棘手的问题。 在理想的世界中，人们都将拥有一个唯一的标识符，我们可以使用它来跨数据库连接记录。 但是，如果此名称不可用，则可能有必要尝试使用人们的姓名进行匹配。 事实证明，人们的名字可能很凌乱，不如您希望的那样适合用作唯一标识符。 导致复杂化的一些问题是： 首字母缩写 后缀（III，Jr。等） 变音标记 大写 中间名 连字符 多个名字或姓氏 昵称 我们为什么需要这个？ 在Compass，我们的大多数房地产经纪人都具有一个或多个成员资格，即所谓的多重上市服务或MLS（一家在特定区域内充当房地产上市数据源的公司）的成员资格。 由于各种原因，我们需要为这些系统中的代理识别记录。 在许多情况下，可以使用他们的工作电子邮件地址，个人电子邮件地址或州房地产许可证号来匹配代理。 但是，按名称匹配的时间中大约有一半是最可靠的解决方案。 效率 一种简单