Iris 是一个基于网络的分类系统。 该系统是一个贝叶斯分类器,根据决策选项的条件概率计算(和比较)决策。 该系统目前根据一些选定的特征对鸢尾花数据集中的 3 组花朵进行分类。 使 Iris 脱颖而出的概念是使用“窗口”。 采样时将窗口与阈值结合在一起。 该窗口有助于使用小数据集并模拟更多样本。 未来的版本将提供上传数据集和选择特征的选项,以帮助研究人员选择最佳特征进行数据分类。
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